Identificazione di depositi di rifiuti pericolosi tramite analisi con algoritmi IA di immagini satellitari per prevenire la contaminazione di suolo, falde acquifere e aria. L'analisi genera un elenco di siti prioritari per le ispezioni sul campo migliorando la tempestività degli interventi. L'elaborazione di mappe tematiche dei rischi ambientali permette di identificare le aree con maggiore vulnerabilità.
Analisi dello stato vegetativo tramite droni e satelliti per la valutazione precoce del rischio incendi e del degrado boschivo. L'analisi combina il calcolo di indici spettrali con modelli di IA addestrati al riconoscimento di fenomeni specifici, per rilevare segnali di disseccamento e stress vegetativo. I risultati vengono sintetizzati in mappe tematiche per identificare le aree forestali a maggiore rischio.
Monitoraggio e censimento di specie vettori di patologie (es. peste suina) tramite droni e algoritmi di visione artificiale in aree complesse. L'uso del drone consente il monitoraggio di vaste aree, incluse zone difficilmente accessibili, superando i limiti delle tradizionali fototrappole. Algoritmi di IA conteggiano gli individui delle specie obiettivo, producendo mappe periodiche di distribuzione sul territorio.
Uso di trappole intelligenti dotate di algoritmi "edge-AI" per il censimento in loco di insetti nocivi e specie aliene (es. Popilia japonica). Grazie all'elaborazione on-the-edge, l'identificazione avviene direttamente sul computer di bordo della fototrappola, riducendo i consumi energetici legati alla trasmissione delle immagini. L'attività produce mappe periodiche di distribuzione degli insetti monitorati sul territorio.